●出題の特徴を踏まえた解説
　試験合格を目的にする講座であるため、生成AI活用普及協会（GUGA）の最新シラバスに完全準拠しつつ、「解説の深度」を試験問題の特徴を踏まえて調整しました。合格に向け不可欠な知識を中心に学習できる解説としています。
●「1問60秒動画」で試験感覚養成
　60分・60問の本試験では、1問あたり60秒以内で正解を見つけ出す時間感覚が重要です。60秒で次の問題に切り替わる動画型演習問題は、この感覚を身に付けることに役立ちます。
●実際のIBT試験の予行演習が可能
　本講座のWebレポートは本試験と同様の4択・60問で構成。2カ月コースの2回目のレポートは60分の時間制限を設けており、本番同様の条件で自身の知識習得状況を試せます。

序　生成AIパスポート試験の特徴

第1章　AI（人工知能）
1　AIの定義　
　1.1　AIとは
　1.2　AIとロボットの区別
　1.3　AIの研究
2　AIに知能をもたらす仕組み
　2.1　知能をもたらす2つの仕組み　
　2.2　ルールベースとは
　2.3　機械学習とは　　　ほか
3　AIの種類　
　3.1　AIの4つのレベル　
　3.2　弱いAI（ANI）と強いAI（AGI）
4　AIの歴史　
　4.1　第一次AIブーム
　4.2　第二次AIブーム
　4.3　第三次AIブーム　　　ほか
【模擬問題】

第2章　生成AI(ジェネレーティブAI)　
1　生成AIの誕生まで　
　1.1　生成モデルの誕生
　1.2　自己回帰モデルとディープラーニング(深層学習)
　1.3　CNN（畳み込みニューラルネットワーク）　　　ほか
2　ChatGPT　
　2.1　ChatGPTとは
　2.2　対話型AIの変遷とChatGPTの歴史
　2.3　GPT-1　　　ほか
3　その他主要生成AI　
　3.1　Gemini
　3.2　Claude
　3.3　Copilot
【模擬問題】

第3章　現在の生成AI（ジェネレーティブAI）の動向
1　生成AIが出来ることと主なサービス　
　1.1　テキスト生成AI
　1.2　画像生成AI
　1.3　音楽生成AI　　　ほか
2　ディープフェイク（深層偽造）技術　
　2.1　ディープフェイクとは
　2.2　ディープフェイクによる事件
3　RAG（Retrieval　Augmented　Generatin）　
　3.1　RAGとは　
　3.2　RAGの歴史と発展
　3.3　RAGの仕組みとメリット　　　ほか
4　AIエージェント（仕組みとツール例）　
　4.1　AIエージェントとは
　4.2　AIエージェントの仕組み
　4.3　AIエージェントのツール事例　　　ほか
【模擬問題】

第4章　情報リテラシー・AI事業者ガイドライン・AI新法　
1　インターネットリテラシー　
　1.1　インターネットリテラシーとは
2　セキュリティとプライバシー　
　2.1　利用者の興味を引くフィッシング詐欺
　2.2　悪意のあるQRコード
　2.3　Wi-Fiに潜む罠　　　ほか
3　個人情報保護の観点　
　3.1　個人情報保護法
　3.2　個人情報の詳細な定義
　3.3　要配慮個人情報　　　ほか
4　制作物に関わる権利　
　4.1　知的財産権
　4.2　生成AI活用における知的財産権
　4.3　肖像権とパブリシティ権　　　ほか
5　AIを取り巻く概念と原則・ガイドライン　
　5.1　AI社会の基本概念
　5.2　AI社会原則
　5.3　共通の指針　　　ほか
6　AI新法　
　6.1　AI新法の必要性
　6.2　AI新法の基本構造
　6.3　AI新法の内容　　　ほか
【模擬問題】

第5章　テキスト生成AIのプロンプト制作と実例　
1　LMとLLM　
　1.1　LM（Language　Mdel：言語モデル）
　1.2　LLM（Large　Language　Mdel：大規模言語モデル）
　1.3　事前学習（Pre-training）　　　ほか
2　プロンプティングの基礎　
　2.1　プロンプトエンジニアリング
　2.2　Instructin
　2.3　Cntext　　　ほか
3　LLMプロンプティングの実践　
　3.1　文章の校正・校正箇所の確認
　3.2　文章の整理
　3.3　文章の要約　　　ほか
4　テキスト生成AIを用いたビジネス応用　
　4.1　メールの作成
　4.2　アンケート項目の作成
　4.3　アンケートの分析　　　ほか
5　テキスト生成AIの不得意なこと　
　5.1　正確な文字数の指定
　5.2　計算
　5.3　最新の情報　　　ほか
【模擬問題】